ZEONPRO® es una empresa mexicana la cual se conceptualizo hace mas de dos años y comenzó operaciones hace un año. Nos consideramos una empresa joven donde ofrecemos a nuestros clientes herramientas de solución, basadas en análisis estadísticos de datos, utilizando tecnología de alta gama y apoyados en IoT logrando una conexión en tiempo real.
Aportar a nuestros clientes las herramientas de análisis de datos necesarias para mostrar el comportamiento de la información (Big Data) de una manera más universal y sencilla.
El mundo genera grandes cantidades de datos, lo que nos inspira a ocupar mayor lugar en la industria logrando ser la principal herramienta de interpretación y análisis, capaz de trasformar la información en “soluciones”.
Ofrecer productos de innovación tecnología que ayuden a nuestros a clientes a eficientar sus procesos utilizando el Big Data de manera eficiente.
Es un conjunto de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de información.
En 60 segundos se generan alrededor de 235 millones de datos.
Big data funciona a través de 3 métodos: Integrar, gestionar y analizar.
El Big Data concentra datos de numerosas fuentes y aplicaciones distintas. Los mecanismos de integración de datos convencionales, tales como ETL (extract, transform, load [extraer, transformar, cargar]), generalmente no están a la altura de dicha tarea. Analizar conjuntos de big data de uno o más terabytes, o incluso petabytes, de tamaño requiere de nuevas estrategias y tecnologías.
El big data requiere almacenamiento. Su solución de almacenamiento puede residir en la nube, on premises o en ambos. Puede almacenar sus datos de cualquier forma que desee e incorporar los requisitos de procesamiento de su preferencia y los motores de procesamiento necesarios a dichos conjuntos de datos on-demand. Muchas personas eligen su solución de almacenamiento en función de dónde residan sus datos en cada momento. La nube está aumentando progresivamente su popularidad porque es compatible con sus requisitos tecnológicos actuales y porque le permite incorporar recursos a medida que los necesita.
La inversión en big data se rentabiliza en cuanto se analizan y utilizan los datos. Adquiera una nueva claridad con un análisis visual de sus diversos conjuntos de datos. Continúe explorando los datos para realizar nuevos descubrimientos. Comparta sus hallazgos con otras personas. Construya modelos de datos con aprendizaje automático e inteligencia artificial. Ponga sus datos a trabajar.
El Big Data tiene un número infinito de aplicaciones para hacer crecer su negocio y llevarlo al siguiente nivel valiendose de la información generada por los usuarios a nivel mundial.
Empresas como Netflix y Procter & Gamble usan big data para prever la demanda de los clientes. Construyen modelos predictivos para nuevos productos y servicios clasificando atributos clave de productos anteriores y actuales, y modelando la relación entre dichos atributos y el éxito comercial de las ofertas. Además, P&G utiliza los datos y la analítica de grupos de interés, redes sociales, mercados de prueba y avances de salida en tiendas para planificar, producir y lanzar nuevos productos.
Los factores capaces de predecir fallos mecánicos pueden estar profundamente ocultos entre datos estructurados (año del equipo, marca o modelo de una máquina) o entre datos no estructurados que cubren millones de entradas de registros, datos de sensores, mensajes de error y temperaturas de motor. Al analizar estos indicadores de problemas potenciales antes de que estos se produzcan, las organizaciones pueden implantar el mantenimiento de una forma más rentable y optimizar el tiempo de servicio de componentes y equipos.
La carrera para clientes está en marcha. Disponer de una vista clara de la experiencia del cliente es más posible que nunca. El big data le permite recopilar datos de redes sociales, visitas a páginas web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción, así como maximizar el valor ofrecido. Empiece a formular ofertas personalizadas, reducir las tasas de abandono de los clientes y gestionar las incidencias de manera proactiva.
El machine learning o aprendizaje automático es un tema candente en la actualidad. Los datos, concretamente big data, es uno de los motivos de que así sea. Ahora, en lugar de programarse, las máquinas pueden aprender. Esto es posible gracias a la disponibilidad de big data para crear modelos de machine learning.
Puede que la eficiencia operativa no sea el aspecto más destacado en los titulares, pero es el área en que big data tiene un mayor impacto. El big data le permite analizar y evaluar la producción, la opinión de los clientes, las devoluciones y otros factores para reducir las situaciones de falta de stock y anticipar la demanda futura. El big data también puede utilizarse para mejorar la toma de decisiones en función de la demanda de mercado en cada momento.
Al ser una empresa joven ofrecemos un entorno dinámico de trabajo.
Ofrecemos costos más accesibles que nuestra competencia.
Ofrecemos productos innovadores basados en las tendencias del mercado.
Nos esforzamos por atender a nuestros clientes de manera eficiente.
Contamos con la infraestructura necesaria para atender cualquier proyecto.
Nuestros procesos cuentan con protocólos de seguridad robustos.